AI Agent 以其具備自主決策與任務執行的能力,成為繼生成式AI 後備受企業關注的關鍵技術。根據世界經濟論壇 (WEF) 報告,AI Agent 已從單一任務的工具,進化為能自主決策、協同合作的智慧系統,對醫療、金融與教育等行業帶來深遠影響。Gartner 研究也預測到 2028 年,至少 15% 的日常工作決策將會由 AI Agent 自主完成。
同時,知名 AI 科學家吳恩達近期也分享,能將不同功能的 AI Agent 整合成一個高效協作 AI 生態系的「代理工作流程(Agentic Workflow)」,是眾多 AI 技術中最值得關注的主題。本文將介紹 AI Agent 基礎概念、不同類別 AI Agent 應用場景,以及與 AI 助理、Chatbot 比較,以及未來趨勢與挑戰。
與其問「AI 會不會取代我?」,不如問自己:「當 AI 成為團隊一員時,我要怎麼成為最能善用它的人?」 台灣總經理分享 AI 時代行銷人思維轉型:善用 AI 工具提升效率,從執行者轉為整合者,專注策略思考與決策。學習 prompt、打造 AI 流程、培養業務力、適應力與行動力,成為駕馭 AI 的關鍵角色...閱讀原文
雅詩蘭黛近期大舉規劃 AI 佈局,任命 Brian Franz 為科技資料分析長(Chief Technology, Data and Analytics Officer),首次將所有技術職能整合到一個主管之下。執行長 Stéphane de La Faverie 表示,此舉旨為簡化組織結構、消除部門間壁壘,提升營運效率...閱讀原文